Merge branch 'master' of https://git.yasue.org/ken/RandomVideoMaker
This commit is contained in:
@ -57,7 +57,7 @@
|
|||||||
},
|
},
|
||||||
"7": {
|
"7": {
|
||||||
"inputs": {
|
"inputs": {
|
||||||
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|
"seed": 936152772258115,
|
||||||
"steps": 8,
|
"steps": 8,
|
||||||
"cfg": 1,
|
"cfg": 1,
|
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"sampler_name": "euler",
|
"sampler_name": "euler",
|
||||||
@ -76,8 +76,8 @@
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0
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],
|
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|
"latent_image": [
|
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|
"28",
|
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6
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0
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]
|
]
|
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|
},
|
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"class_type": "KSampler",
|
"class_type": "KSampler",
|
||||||
@ -163,11 +163,11 @@
|
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0
|
0
|
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],
|
],
|
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"image1": [
|
"image1": [
|
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"23",
|
"30",
|
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0
|
||||||
],
|
],
|
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"image2": [
|
"image2": [
|
||||||
"24",
|
"27",
|
||||||
0
|
0
|
||||||
]
|
]
|
||||||
},
|
},
|
||||||
@ -178,20 +178,41 @@
|
|||||||
},
|
},
|
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"14": {
|
"14": {
|
||||||
"inputs": {
|
"inputs": {
|
||||||
"image": "f81662775bd0e7950e4794933ef4b3d973fbb9c2db397c8b46809797954d0074.png"
|
"image": "model_outfit_location_1760043932148.png"
|
||||||
},
|
},
|
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"class_type": "LoadImage",
|
"class_type": "LoadImage",
|
||||||
"_meta": {
|
"_meta": {
|
||||||
"title": "Load Image"
|
"title": "load base image"
|
||||||
}
|
}
|
||||||
},
|
},
|
||||||
"15": {
|
"19": {
|
||||||
"inputs": {
|
"inputs": {
|
||||||
"image": "monster_554.png"
|
"rgthree_comparer": {
|
||||||
|
"images": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "A",
|
||||||
|
"selected": true,
|
||||||
|
"url": "/api/view?filename=rgthree.compare._temp_dxzmg_00211_.png&type=temp&subfolder=&rand=0.09499077981761894"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "B",
|
||||||
|
"selected": true,
|
||||||
|
"url": "/api/view?filename=rgthree.compare._temp_dxzmg_00212_.png&type=temp&subfolder=&rand=0.21125213225471684"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"image_a": [
|
||||||
|
"11",
|
||||||
|
1
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"image_b": [
|
||||||
|
"8",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
},
|
},
|
||||||
"class_type": "LoadImage",
|
"class_type": "Image Comparer (rgthree)",
|
||||||
"_meta": {
|
"_meta": {
|
||||||
"title": "Load Image"
|
"title": "Image Comparer (rgthree)"
|
||||||
}
|
}
|
||||||
},
|
},
|
||||||
"20": {
|
"20": {
|
||||||
@ -209,7 +230,7 @@
|
|||||||
},
|
},
|
||||||
"21": {
|
"21": {
|
||||||
"inputs": {
|
"inputs": {
|
||||||
"value": "只提取图2中的怪物，怪物站在图1的女生身后，使用图1的背景，并调整怪物的光线以符合图1。\n\n\n\n\n\n\n"
|
"value": "请将图2中的模特处理成手持图1中包包的照片。"
|
||||||
},
|
},
|
||||||
"class_type": "PrimitiveStringMultiline",
|
"class_type": "PrimitiveStringMultiline",
|
||||||
"_meta": {
|
"_meta": {
|
||||||
@ -231,17 +252,65 @@
|
|||||||
},
|
},
|
||||||
"23": {
|
"23": {
|
||||||
"inputs": {
|
"inputs": {
|
||||||
"width": [
|
"width": 720,
|
||||||
|
"height": 1280,
|
||||||
|
"batch_size": 1
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "EmptyLatentImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Empty Latent Image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"24": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"vae_name": "sdxl_vae.safetensors"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "VAELoader",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Load VAE"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"25": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"samples": [
|
||||||
|
"23",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"vae": [
|
||||||
|
"24",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "VAEDecode",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "VAE Decode"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
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"26": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"images": [
|
||||||
"25",
|
"25",
|
||||||
0
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "PreviewImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Preview Image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"27": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"width": [
|
||||||
|
"31",
|
||||||
|
0
|
||||||
],
|
],
|
||||||
"height": [
|
"height": [
|
||||||
"26",
|
"32",
|
||||||
0
|
0
|
||||||
],
|
],
|
||||||
"upscale_method": "nearest-exact",
|
"upscale_method": "nearest-exact",
|
||||||
"keep_proportion": "stretch",
|
"keep_proportion": "resize",
|
||||||
"pad_color": "0, 0, 0",
|
"pad_color": "192,192,192",
|
||||||
"crop_position": "center",
|
"crop_position": "center",
|
||||||
"divisible_by": 2,
|
"divisible_by": 2,
|
||||||
"device": "cpu",
|
"device": "cpu",
|
||||||
@ -255,24 +324,49 @@
|
|||||||
"title": "Resize Image v2"
|
"title": "Resize Image v2"
|
||||||
}
|
}
|
||||||
},
|
},
|
||||||
"24": {
|
"28": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"pixels": [
|
||||||
|
"27",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"vae": [
|
||||||
|
"3",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "VAEEncode",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "VAE Encode"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"29": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"image": "handbag_1760043932148.png"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "LoadImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "load reference image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"30": {
|
||||||
"inputs": {
|
"inputs": {
|
||||||
"width": [
|
"width": [
|
||||||
"25",
|
"31",
|
||||||
0
|
0
|
||||||
],
|
],
|
||||||
"height": [
|
"height": [
|
||||||
"26",
|
"32",
|
||||||
0
|
0
|
||||||
],
|
],
|
||||||
"upscale_method": "nearest-exact",
|
"upscale_method": "nearest-exact",
|
||||||
"keep_proportion": "stretch",
|
"keep_proportion": "resize",
|
||||||
"pad_color": "0, 0, 0",
|
"pad_color": "192,192,192",
|
||||||
"crop_position": "center",
|
"crop_position": "center",
|
||||||
"divisible_by": 2,
|
"divisible_by": 2,
|
||||||
"device": "cpu",
|
"device": "cpu",
|
||||||
"image": [
|
"image": [
|
||||||
"15",
|
"29",
|
||||||
0
|
0
|
||||||
]
|
]
|
||||||
},
|
},
|
||||||
@ -281,20 +375,20 @@
|
|||||||
"title": "Resize Image v2"
|
"title": "Resize Image v2"
|
||||||
}
|
}
|
||||||
},
|
},
|
||||||
"25": {
|
"31": {
|
||||||
"inputs": {
|
"inputs": {
|
||||||
"Number": "1280"
|
"Value": 720
|
||||||
},
|
},
|
||||||
"class_type": "Int",
|
"class_type": "DF_Integer",
|
||||||
"_meta": {
|
"_meta": {
|
||||||
"title": "width"
|
"title": "width"
|
||||||
}
|
}
|
||||||
},
|
},
|
||||||
"26": {
|
"32": {
|
||||||
"inputs": {
|
"inputs": {
|
||||||
"Number": "720"
|
"Value": 1280
|
||||||
},
|
},
|
||||||
"class_type": "Int",
|
"class_type": "DF_Integer",
|
||||||
"_meta": {
|
"_meta": {
|
||||||
"title": "height"
|
"title": "height"
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|||||||
444
src/comfyworkflows/edit_image_2_qwen_empty.json
Normal file
444
src/comfyworkflows/edit_image_2_qwen_empty.json
Normal file
@ -0,0 +1,444 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"1": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"unet_name": "qwen_image_edit_2509_fp8_e4m3fn.safetensors",
|
||||||
|
"weight_dtype": "default"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "UNETLoader",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Load Diffusion Model"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"2": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"clip_name": "qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors",
|
||||||
|
"type": "qwen_image",
|
||||||
|
"device": "default"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "CLIPLoader",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Load CLIP"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"3": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"vae_name": "qwen_image_vae.safetensors"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "VAELoader",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Load VAE"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"4": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"lora_name": "Qwen-Image-Lightning-8steps-V2.0.safetensors",
|
||||||
|
"strength_model": 1,
|
||||||
|
"model": [
|
||||||
|
"1",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "LoraLoaderModelOnly",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "LoraLoaderModelOnly"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"5": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"conditioning": [
|
||||||
|
"11",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "ConditioningZeroOut",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "ConditioningZeroOut"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"7": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"seed": 38026585691397,
|
||||||
|
"steps": 8,
|
||||||
|
"cfg": 1,
|
||||||
|
"sampler_name": "euler",
|
||||||
|
"scheduler": "beta",
|
||||||
|
"denoise": 1,
|
||||||
|
"model": [
|
||||||
|
"4",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"positive": [
|
||||||
|
"11",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"negative": [
|
||||||
|
"5",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"latent_image": [
|
||||||
|
"36",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "KSampler",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "KSampler"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"8": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"samples": [
|
||||||
|
"7",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"vae": [
|
||||||
|
"3",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "VAEDecode",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "VAE Decode"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"9": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"font_file": "Alibaba-PuHuiTi-Heavy.ttf",
|
||||||
|
"font_size": 40,
|
||||||
|
"border": 32,
|
||||||
|
"color_theme": "light",
|
||||||
|
"reel_1": [
|
||||||
|
"10",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "LayerUtility: ImageReelComposit",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "LayerUtility: Image Reel Composit"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"10": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"image1_text": "Original image",
|
||||||
|
"image2_text": "Reference",
|
||||||
|
"image3_text": "Result",
|
||||||
|
"image4_text": "image4",
|
||||||
|
"reel_height": 512,
|
||||||
|
"border": 32,
|
||||||
|
"image1": [
|
||||||
|
"11",
|
||||||
|
1
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"image2": [
|
||||||
|
"11",
|
||||||
|
2
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"image3": [
|
||||||
|
"8",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "LayerUtility: ImageReel",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "LayerUtility: Image Reel"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"11": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"prompt": [
|
||||||
|
"21",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"enable_resize": false,
|
||||||
|
"enable_vl_resize": false,
|
||||||
|
"upscale_method": "lanczos",
|
||||||
|
"crop": "disabled",
|
||||||
|
"instruction": "<|im_start|>system\nDescribe the key features of the input image (color, shape, size, texture, objects, background), then explain how the user's text instruction should alter or modify the image. Generate a new image that meets the user's requirements while maintaining consistency with the original input where appropriate.<|im_end|>\n<|im_start|>user\n{}<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n",
|
||||||
|
"clip": [
|
||||||
|
"2",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"vae": [
|
||||||
|
"3",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"image1": [
|
||||||
|
"27",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"image2": [
|
||||||
|
"33",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "TextEncodeQwenImageEditPlus_lrzjason",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "TextEncodeQwenImageEditPlus 小志Jason(xiaozhijason)"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"14": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"image": "model_1760082843769.png"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "LoadImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "load base image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"19": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"rgthree_comparer": {
|
||||||
|
"images": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "A",
|
||||||
|
"selected": true,
|
||||||
|
"url": "/api/view?filename=rgthree.compare._temp_uoazy_00279_.png&type=temp&subfolder=&rand=0.4405150352070387"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "B",
|
||||||
|
"selected": true,
|
||||||
|
"url": "/api/view?filename=rgthree.compare._temp_uoazy_00280_.png&type=temp&subfolder=&rand=0.9388629603648289"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"image_a": [
|
||||||
|
"11",
|
||||||
|
1
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"image_b": [
|
||||||
|
"8",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "Image Comparer (rgthree)",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Image Comparer (rgthree)"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"20": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"filename_prefix": "combined",
|
||||||
|
"images": [
|
||||||
|
"8",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "SaveImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Save Image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"21": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"value": "以图像2为基础，生成一张女性肖像照片。她穿着一件黑色薄纱长袖上衣，一条光滑的皮革及膝裙，和勃艮第色的尖头靴子，手提一个深红色的手提包。场景改为极简主义风格的客厅，摆放着中性的沙发、镜面墙饰、盆栽植物和浅色地板，营造出明亮而宽敞的美感。"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "PrimitiveStringMultiline",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "String (Multiline)"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"22": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
||||||
|
"images": [
|
||||||
|
"9",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "SaveImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Save Image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"23": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"width": 720,
|
||||||
|
"height": 1280,
|
||||||
|
"batch_size": 1
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "EmptyLatentImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Empty Latent Image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"24": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"vae_name": "sdxl_vae.safetensors"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "VAELoader",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Load VAE"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"25": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"samples": [
|
||||||
|
"23",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"vae": [
|
||||||
|
"24",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "VAEDecode",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "VAE Decode"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"26": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"images": [
|
||||||
|
"25",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "PreviewImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Preview Image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"27": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"width": [
|
||||||
|
"31",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"height": [
|
||||||
|
"32",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"upscale_method": "nearest-exact",
|
||||||
|
"keep_proportion": "resize",
|
||||||
|
"pad_color": "192,192,192",
|
||||||
|
"crop_position": "center",
|
||||||
|
"divisible_by": 2,
|
||||||
|
"device": "cpu",
|
||||||
|
"image": [
|
||||||
|
"14",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "ImageResizeKJv2",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Resize Image v2"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"28": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"pixels": [
|
||||||
|
"27",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"vae": [
|
||||||
|
"3",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "VAEEncode",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "VAE Encode"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"29": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"image": "pose_1760082843769.png"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "LoadImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "load reference image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"30": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"width": [
|
||||||
|
"31",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"height": [
|
||||||
|
"32",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"upscale_method": "nearest-exact",
|
||||||
|
"keep_proportion": "resize",
|
||||||
|
"pad_color": "192,192,192",
|
||||||
|
"crop_position": "center",
|
||||||
|
"divisible_by": 2,
|
||||||
|
"device": "cpu",
|
||||||
|
"image": [
|
||||||
|
"29",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "ImageResizeKJv2",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Resize Image v2"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"31": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"Value": 720
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "DF_Integer",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "width"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"32": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"Value": 1280
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "DF_Integer",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "height"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"33": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"detect_hand": "enable",
|
||||||
|
"detect_body": "enable",
|
||||||
|
"detect_face": "enable",
|
||||||
|
"resolution": 512,
|
||||||
|
"bbox_detector": "yolox_l.onnx",
|
||||||
|
"pose_estimator": "dw-ll_ucoco_384_bs5.torchscript.pt",
|
||||||
|
"scale_stick_for_xinsr_cn": "disable",
|
||||||
|
"image": [
|
||||||
|
"30",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "DWPreprocessor",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "DWPose Estimator"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"35": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"images": [
|
||||||
|
"33",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "PreviewImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Preview Image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"36": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"width": [
|
||||||
|
"31",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"height": [
|
||||||
|
"32",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"batch_size": 1
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "EmptyLatentImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Empty Latent Image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
396
src/comfyworkflows/edit_image_2_qwen_handbag.json
Normal file
396
src/comfyworkflows/edit_image_2_qwen_handbag.json
Normal file
@ -0,0 +1,396 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"1": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"unet_name": "qwen_image_edit_2509_fp8_e4m3fn.safetensors",
|
||||||
|
"weight_dtype": "default"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "UNETLoader",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Load Diffusion Model"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"2": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"clip_name": "qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors",
|
||||||
|
"type": "qwen_image",
|
||||||
|
"device": "default"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "CLIPLoader",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Load CLIP"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"3": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"vae_name": "qwen_image_vae.safetensors"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "VAELoader",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Load VAE"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"4": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"lora_name": "Qwen-Image-Lightning-8steps-V2.0.safetensors",
|
||||||
|
"strength_model": 1,
|
||||||
|
"model": [
|
||||||
|
"1",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "LoraLoaderModelOnly",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "LoraLoaderModelOnly"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"5": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"conditioning": [
|
||||||
|
"11",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "ConditioningZeroOut",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "ConditioningZeroOut"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"7": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"seed": 323591075024702,
|
||||||
|
"steps": 8,
|
||||||
|
"cfg": 1,
|
||||||
|
"sampler_name": "euler",
|
||||||
|
"scheduler": "beta",
|
||||||
|
"denoise": 1,
|
||||||
|
"model": [
|
||||||
|
"4",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"positive": [
|
||||||
|
"11",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"negative": [
|
||||||
|
"5",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"latent_image": [
|
||||||
|
"28",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "KSampler",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "KSampler"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"8": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"samples": [
|
||||||
|
"7",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"vae": [
|
||||||
|
"3",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "VAEDecode",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "VAE Decode"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"9": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"font_file": "Alibaba-PuHuiTi-Heavy.ttf",
|
||||||
|
"font_size": 40,
|
||||||
|
"border": 32,
|
||||||
|
"color_theme": "light",
|
||||||
|
"reel_1": [
|
||||||
|
"10",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "LayerUtility: ImageReelComposit",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "LayerUtility: Image Reel Composit"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"10": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"image1_text": "Original image",
|
||||||
|
"image2_text": "Reference",
|
||||||
|
"image3_text": "Result",
|
||||||
|
"image4_text": "image4",
|
||||||
|
"reel_height": 512,
|
||||||
|
"border": 32,
|
||||||
|
"image1": [
|
||||||
|
"11",
|
||||||
|
1
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"image2": [
|
||||||
|
"11",
|
||||||
|
2
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"image3": [
|
||||||
|
"8",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "LayerUtility: ImageReel",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "LayerUtility: Image Reel"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"11": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"prompt": [
|
||||||
|
"21",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"enable_resize": true,
|
||||||
|
"enable_vl_resize": true,
|
||||||
|
"upscale_method": "lanczos",
|
||||||
|
"crop": "disabled",
|
||||||
|
"instruction": "<|im_start|>system\nDescribe the key features of the input image (color, shape, size, texture, objects, background), then explain how the user's text instruction should alter or modify the image. Generate a new image that meets the user's requirements while maintaining consistency with the original input where appropriate.<|im_end|>\n<|im_start|>user\n{}<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n",
|
||||||
|
"clip": [
|
||||||
|
"2",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"vae": [
|
||||||
|
"3",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"image1": [
|
||||||
|
"27",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"image2": [
|
||||||
|
"30",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "TextEncodeQwenImageEditPlus_lrzjason",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "TextEncodeQwenImageEditPlus 小志Jason(xiaozhijason)"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"14": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"image": "model_outfit_location_handbag1_1760085003312.png"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "LoadImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Load Image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"19": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"rgthree_comparer": {
|
||||||
|
"images": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "A",
|
||||||
|
"selected": true,
|
||||||
|
"url": "/api/view?filename=rgthree.compare._temp_uoazy_00305_.png&type=temp&subfolder=&rand=0.5408789951924671"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "B",
|
||||||
|
"selected": true,
|
||||||
|
"url": "/api/view?filename=rgthree.compare._temp_uoazy_00306_.png&type=temp&subfolder=&rand=0.2425856190711294"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"image_a": [
|
||||||
|
"11",
|
||||||
|
1
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"image_b": [
|
||||||
|
"8",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "Image Comparer (rgthree)",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Image Comparer (rgthree)"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"20": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"filename_prefix": "combined",
|
||||||
|
"images": [
|
||||||
|
"8",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "SaveImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Save Image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"21": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"value": "请将图2中的女性修改成把图1的包背在肩上。"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "PrimitiveStringMultiline",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "String (Multiline)"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"22": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
||||||
|
"images": [
|
||||||
|
"9",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "SaveImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Save Image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"23": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"width": 720,
|
||||||
|
"height": 1280,
|
||||||
|
"batch_size": 1
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "EmptyLatentImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Empty Latent Image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"24": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"vae_name": "sdxl_vae.safetensors"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "VAELoader",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Load VAE"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"25": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"samples": [
|
||||||
|
"23",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"vae": [
|
||||||
|
"24",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "VAEDecode",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "VAE Decode"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"26": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"images": [
|
||||||
|
"25",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "PreviewImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Preview Image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"27": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"width": [
|
||||||
|
"31",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"height": [
|
||||||
|
"32",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"upscale_method": "nearest-exact",
|
||||||
|
"keep_proportion": "crop",
|
||||||
|
"pad_color": "192,192,192",
|
||||||
|
"crop_position": "center",
|
||||||
|
"divisible_by": 2,
|
||||||
|
"device": "cpu",
|
||||||
|
"image": [
|
||||||
|
"14",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "ImageResizeKJv2",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Resize Image v2"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"28": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"pixels": [
|
||||||
|
"27",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"vae": [
|
||||||
|
"3",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "VAEEncode",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "VAE Encode"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"29": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"image": "handbag_1760085003312.png"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "LoadImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Load Image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"30": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"width": [
|
||||||
|
"31",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"height": [
|
||||||
|
"32",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"upscale_method": "nearest-exact",
|
||||||
|
"keep_proportion": "crop",
|
||||||
|
"pad_color": "192,192,192",
|
||||||
|
"crop_position": "center",
|
||||||
|
"divisible_by": 2,
|
||||||
|
"device": "cpu",
|
||||||
|
"image": [
|
||||||
|
"29",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "ImageResizeKJv2",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Resize Image v2"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"31": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"Value": 720
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "DF_Integer",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "width"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"32": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"Value": 1280
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "DF_Integer",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "height"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
444
src/comfyworkflows/edit_image_2_qwen_pose.json
Normal file
444
src/comfyworkflows/edit_image_2_qwen_pose.json
Normal file
@ -0,0 +1,444 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"1": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"unet_name": "qwen_image_edit_2509_fp8_e4m3fn.safetensors",
|
||||||
|
"weight_dtype": "default"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "UNETLoader",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Load Diffusion Model"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"2": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"clip_name": "qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors",
|
||||||
|
"type": "qwen_image",
|
||||||
|
"device": "default"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "CLIPLoader",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Load CLIP"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"3": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"vae_name": "qwen_image_vae.safetensors"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "VAELoader",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Load VAE"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"4": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"lora_name": "Qwen-Image-Lightning-8steps-V2.0.safetensors",
|
||||||
|
"strength_model": 1,
|
||||||
|
"model": [
|
||||||
|
"1",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "LoraLoaderModelOnly",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "LoraLoaderModelOnly"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"5": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"conditioning": [
|
||||||
|
"11",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "ConditioningZeroOut",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "ConditioningZeroOut"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"7": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"seed": 38026585691397,
|
||||||
|
"steps": 8,
|
||||||
|
"cfg": 1,
|
||||||
|
"sampler_name": "euler",
|
||||||
|
"scheduler": "beta",
|
||||||
|
"denoise": 1,
|
||||||
|
"model": [
|
||||||
|
"4",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"positive": [
|
||||||
|
"11",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"negative": [
|
||||||
|
"5",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"latent_image": [
|
||||||
|
"36",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "KSampler",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "KSampler"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"8": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"samples": [
|
||||||
|
"7",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"vae": [
|
||||||
|
"3",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "VAEDecode",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "VAE Decode"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"9": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"font_file": "Alibaba-PuHuiTi-Heavy.ttf",
|
||||||
|
"font_size": 40,
|
||||||
|
"border": 32,
|
||||||
|
"color_theme": "light",
|
||||||
|
"reel_1": [
|
||||||
|
"10",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "LayerUtility: ImageReelComposit",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "LayerUtility: Image Reel Composit"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"10": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"image1_text": "Original image",
|
||||||
|
"image2_text": "Reference",
|
||||||
|
"image3_text": "Result",
|
||||||
|
"image4_text": "image4",
|
||||||
|
"reel_height": 512,
|
||||||
|
"border": 32,
|
||||||
|
"image1": [
|
||||||
|
"11",
|
||||||
|
1
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"image2": [
|
||||||
|
"11",
|
||||||
|
2
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"image3": [
|
||||||
|
"8",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "LayerUtility: ImageReel",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "LayerUtility: Image Reel"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"11": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"prompt": [
|
||||||
|
"21",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"enable_resize": false,
|
||||||
|
"enable_vl_resize": false,
|
||||||
|
"upscale_method": "lanczos",
|
||||||
|
"crop": "disabled",
|
||||||
|
"instruction": "<|im_start|>system\nDescribe the key features of the input image (color, shape, size, texture, objects, background), then explain how the user's text instruction should alter or modify the image. Generate a new image that meets the user's requirements while maintaining consistency with the original input where appropriate.<|im_end|>\n<|im_start|>user\n{}<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n",
|
||||||
|
"clip": [
|
||||||
|
"2",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"vae": [
|
||||||
|
"3",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"image1": [
|
||||||
|
"27",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"image2": [
|
||||||
|
"33",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "TextEncodeQwenImageEditPlus_lrzjason",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "TextEncodeQwenImageEditPlus 小志Jason(xiaozhijason)"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"14": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"image": "model_1760082843769.png"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "LoadImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "load base image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"19": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"rgthree_comparer": {
|
||||||
|
"images": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "A",
|
||||||
|
"selected": true,
|
||||||
|
"url": "/api/view?filename=rgthree.compare._temp_uoazy_00279_.png&type=temp&subfolder=&rand=0.4405150352070387"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "B",
|
||||||
|
"selected": true,
|
||||||
|
"url": "/api/view?filename=rgthree.compare._temp_uoazy_00280_.png&type=temp&subfolder=&rand=0.9388629603648289"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"image_a": [
|
||||||
|
"11",
|
||||||
|
1
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"image_b": [
|
||||||
|
"8",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "Image Comparer (rgthree)",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Image Comparer (rgthree)"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"20": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"filename_prefix": "combined",
|
||||||
|
"images": [
|
||||||
|
"8",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "SaveImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Save Image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"21": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"value": "以图像2为基础，生成一张女性肖像照片。她穿着一件黑色薄纱长袖上衣，一条光滑的皮革及膝裙，和勃艮第色的尖头靴子，手提一个深红色的手提包。场景改为极简主义风格的客厅，摆放着中性的沙发、镜面墙饰、盆栽植物和浅色地板，营造出明亮而宽敞的美感。"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "PrimitiveStringMultiline",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "String (Multiline)"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"22": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
||||||
|
"images": [
|
||||||
|
"9",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "SaveImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Save Image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"23": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"width": 720,
|
||||||
|
"height": 1280,
|
||||||
|
"batch_size": 1
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "EmptyLatentImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Empty Latent Image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"24": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"vae_name": "sdxl_vae.safetensors"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "VAELoader",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Load VAE"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"25": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"samples": [
|
||||||
|
"23",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"vae": [
|
||||||
|
"24",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "VAEDecode",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "VAE Decode"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"26": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"images": [
|
||||||
|
"25",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "PreviewImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Preview Image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"27": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"width": [
|
||||||
|
"31",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"height": [
|
||||||
|
"32",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"upscale_method": "nearest-exact",
|
||||||
|
"keep_proportion": "resize",
|
||||||
|
"pad_color": "192,192,192",
|
||||||
|
"crop_position": "center",
|
||||||
|
"divisible_by": 2,
|
||||||
|
"device": "cpu",
|
||||||
|
"image": [
|
||||||
|
"14",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "ImageResizeKJv2",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Resize Image v2"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"28": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"pixels": [
|
||||||
|
"27",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"vae": [
|
||||||
|
"3",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "VAEEncode",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "VAE Encode"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"29": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"image": "pose_1760082843769.png"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "LoadImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "load reference image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"30": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"width": [
|
||||||
|
"31",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"height": [
|
||||||
|
"32",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"upscale_method": "nearest-exact",
|
||||||
|
"keep_proportion": "resize",
|
||||||
|
"pad_color": "192,192,192",
|
||||||
|
"crop_position": "center",
|
||||||
|
"divisible_by": 2,
|
||||||
|
"device": "cpu",
|
||||||
|
"image": [
|
||||||
|
"29",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "ImageResizeKJv2",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Resize Image v2"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"31": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"Value": 720
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "DF_Integer",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "width"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"32": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"Value": 1280
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "DF_Integer",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "height"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"33": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
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"detect_hand": "enable",
|
||||||
|
"detect_body": "enable",
|
||||||
|
"detect_face": "enable",
|
||||||
|
"resolution": 512,
|
||||||
|
"bbox_detector": "yolox_l.onnx",
|
||||||
|
"pose_estimator": "dw-ll_ucoco_384_bs5.torchscript.pt",
|
||||||
|
"scale_stick_for_xinsr_cn": "disable",
|
||||||
|
"image": [
|
||||||
|
"30",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "DWPreprocessor",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "DWPose Estimator"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"35": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"images": [
|
||||||
|
"33",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "PreviewImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Preview Image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"36": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"width": [
|
||||||
|
"31",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"height": [
|
||||||
|
"32",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"batch_size": 1
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "EmptyLatentImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Empty Latent Image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
111
src/comfyworkflows/facerestore_upscale.json
Normal file
111
src/comfyworkflows/facerestore_upscale.json
Normal file
@ -0,0 +1,111 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"1": {
|
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|
"inputs": {
|
||||||
|
"image": "model_outfit_location_handbag3_1760086053609.png"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "LoadImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Load Image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"2": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"enabled": true,
|
||||||
|
"swap_model": "inswapper_128.onnx",
|
||||||
|
"facedetection": "YOLOv5l",
|
||||||
|
"face_restore_model": "GPEN-BFR-1024.onnx",
|
||||||
|
"face_restore_visibility": 0.5200000000000001,
|
||||||
|
"codeformer_weight": 0.5,
|
||||||
|
"detect_gender_input": "no",
|
||||||
|
"detect_gender_source": "no",
|
||||||
|
"input_faces_index": "0",
|
||||||
|
"source_faces_index": "0",
|
||||||
|
"console_log_level": 1,
|
||||||
|
"input_image": [
|
||||||
|
"6",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"source_image": [
|
||||||
|
"3",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "ReActorFaceSwap",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "ReActor 🌌 Fast Face Swap"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"3": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"image": "outfit_1760086053609.png"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "LoadImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Load Image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"4": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"images": [
|
||||||
|
"2",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "PreviewImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Preview Image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"6": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"resize_to": "4k",
|
||||||
|
"images": [
|
||||||
|
"1",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"upscaler_trt_model": [
|
||||||
|
"8",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "UpscalerTensorrt",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Upscaler Tensorrt ⚡"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"7": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"images": [
|
||||||
|
"6",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "PreviewImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Preview Image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"8": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"model": "4x-UltraSharp",
|
||||||
|
"precision": "fp16"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "LoadUpscalerTensorrtModel",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Load Upscale Tensorrt Model"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"9": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"filename_prefix": "upscaled",
|
||||||
|
"images": [
|
||||||
|
"2",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "SaveImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Save Image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
388
src/comfyworkflows/upscale.json
Normal file
388
src/comfyworkflows/upscale.json
Normal file
@ -0,0 +1,388 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"4": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"ckpt_name": "dreamshaperXL_v21TurboDPMSDE.safetensors"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Load Checkpoint"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"12": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"seed": 302411063911982,
|
||||||
|
"steps": 8,
|
||||||
|
"cfg": 2,
|
||||||
|
"sampler_name": "dpmpp_sde",
|
||||||
|
"scheduler": "karras",
|
||||||
|
"denoise": 1,
|
||||||
|
"model": [
|
||||||
|
"4",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"positive": [
|
||||||
|
"65",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"negative": [
|
||||||
|
"69",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"latent_image": [
|
||||||
|
"13",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "KSampler",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "KSampler"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"13": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"width": 1216,
|
||||||
|
"height": 832,
|
||||||
|
"batch_size": 1
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "EmptyLatentImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Empty Latent Image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"16": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"samples": [
|
||||||
|
"12",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"vae": [
|
||||||
|
"4",
|
||||||
|
2
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "VAEDecode",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "VAE Decode"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"36": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"method": "Mixture of Diffusers",
|
||||||
|
"tile_width": 1024,
|
||||||
|
"tile_height": 1024,
|
||||||
|
"tile_overlap": 32,
|
||||||
|
"tile_batch_size": 8,
|
||||||
|
"model": [
|
||||||
|
"4",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "TiledDiffusion",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Tiled Diffusion"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"51": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"tile_size": 1024,
|
||||||
|
"fast": false,
|
||||||
|
"samples": [
|
||||||
|
"80",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"vae": [
|
||||||
|
"4",
|
||||||
|
2
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "VAEDecodeTiled_TiledDiffusion",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Tiled VAE Decode"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"65": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"text": "photo of a high end sports car",
|
||||||
|
"clip": [
|
||||||
|
"4",
|
||||||
|
1
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"69": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"text": "text, watermark, (film grain, noise:1.2)",
|
||||||
|
"clip": [
|
||||||
|
"4",
|
||||||
|
1
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"80": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"seed": 105566927616764,
|
||||||
|
"steps": 4,
|
||||||
|
"cfg": 2,
|
||||||
|
"sampler_name": "dpmpp_sde",
|
||||||
|
"scheduler": "karras",
|
||||||
|
"denoise": 1,
|
||||||
|
"model": [
|
||||||
|
"36",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"positive": [
|
||||||
|
"141",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"negative": [
|
||||||
|
"141",
|
||||||
|
1
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"latent_image": [
|
||||||
|
"84",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "KSampler",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "KSampler"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"84": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"width": [
|
||||||
|
"106",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"height": [
|
||||||
|
"107",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"batch_size": 1
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "EmptyLatentImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Empty Latent Image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"105": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"image": [
|
||||||
|
"115",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "GetImageSizeAndCount",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Get Image Size & Count"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"106": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"value": "a*b",
|
||||||
|
"a": [
|
||||||
|
"105",
|
||||||
|
1
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"b": [
|
||||||
|
"117",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "SimpleMath+",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "🔧 Simple Math"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"107": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"value": "a*b",
|
||||||
|
"a": [
|
||||||
|
"105",
|
||||||
|
2
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"b": [
|
||||||
|
"117",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "SimpleMath+",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "🔧 Simple Math"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"111": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"image": "model_outfit_location_handbag1_1760092227085.png"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "LoadImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Load Image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"115": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"any_01": [
|
||||||
|
"111",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "Any Switch (rgthree)",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Any Switch (rgthree)"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"117": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"value": 4.000000000000001
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "FloatConstant",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Float Constant"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"133": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"rgthree_comparer": {
|
||||||
|
"images": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "A",
|
||||||
|
"selected": true,
|
||||||
|
"url": "/api/view?filename=rgthree.compare._temp_ybqmm_00009_.png&type=temp&subfolder=&rand=0.02707950499627365"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "B",
|
||||||
|
"selected": true,
|
||||||
|
"url": "/api/view?filename=rgthree.compare._temp_ybqmm_00010_.png&type=temp&subfolder=&rand=0.18690183070180255"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"image_a": [
|
||||||
|
"115",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"image_b": [
|
||||||
|
"149",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "Image Comparer (rgthree)",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Image Comparer (rgthree)"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"141": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"strength": 0.65,
|
||||||
|
"start_percent": 0,
|
||||||
|
"end_percent": 0.9,
|
||||||
|
"positive": [
|
||||||
|
"65",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"negative": [
|
||||||
|
"69",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"control_net": [
|
||||||
|
"142",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"image": [
|
||||||
|
"115",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "ACN_AdvancedControlNetApply",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Apply Advanced ControlNet 🛂🅐🅒🅝"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"142": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"control_net_name": "xinsircontrolnet-tile-sdxl-1.0.safetensors"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "ControlNetLoaderAdvanced",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Load Advanced ControlNet Model 🛂🅐🅒🅝"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"148": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"color_space": "LAB",
|
||||||
|
"factor": 0.8,
|
||||||
|
"device": "auto",
|
||||||
|
"batch_size": 0,
|
||||||
|
"image": [
|
||||||
|
"51",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"reference": [
|
||||||
|
"115",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "ImageColorMatch+",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "🔧 Image Color Match"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"149": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"sharpen_radius": 1,
|
||||||
|
"sigma": 1,
|
||||||
|
"alpha": 0.05,
|
||||||
|
"image": [
|
||||||
|
"148",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "ImageSharpen",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Image Sharpen"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"154": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"filename_prefix": "Upscaled",
|
||||||
|
"images": [
|
||||||
|
"149",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "SaveImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Save Image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"165": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"image": "model_outfit_location_handbag1_1760092227085.png"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "LoadImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Load Image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"166": {
|
||||||
|
"inputs": {
|
||||||
|
"filename_prefix": "upscaled",
|
||||||
|
"images": [
|
||||||
|
"149",
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"class_type": "SaveImage",
|
||||||
|
"_meta": {
|
||||||
|
"title": "Save Image"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
@ -15,17 +15,27 @@ async function convertImage(
|
|||||||
baseFileName: string,
|
baseFileName: string,
|
||||||
comfyBaseUrl: string,
|
comfyBaseUrl: string,
|
||||||
comfyOutputDir: string,
|
comfyOutputDir: string,
|
||||||
size: ImageSize = { width: 720, height: 1280 }
|
size: ImageSize = { width: 720, height: 1280 },
|
||||||
|
useEmpltyLatent: boolean = false
|
||||||
): Promise<string> {
|
): Promise<string> {
|
||||||
const COMFY_BASE_URL = comfyBaseUrl.replace(/\/$/, '');
|
const COMFY_BASE_URL = comfyBaseUrl.replace(/\/$/, '');
|
||||||
const COMFY_OUTPUT_DIR = comfyOutputDir;
|
const COMFY_OUTPUT_DIR = comfyOutputDir;
|
||||||
let workflow;
|
let workflow;
|
||||||
|
|
||||||
workflow = JSON.parse(await fs.readFile('src/comfyworkflows/edit_image_qwen.json', 'utf-8'));
|
if (useEmpltyLatent) {
|
||||||
workflow['21']['inputs']['value'] = prompt;
|
workflow = JSON.parse(await fs.readFile('src/comfyworkflows/edit_image_2_qwen_empty.json', 'utf-8'));
|
||||||
workflow['23']['inputs']['width'] = size.width;
|
workflow['21']['inputs']['value'] = prompt;
|
||||||
workflow['23']['inputs']['height'] = size.height;
|
workflow['30']['inputs']['width'] = size.width;
|
||||||
workflow['14']['inputs']['image'] = baseFileName;
|
workflow['31']['inputs']['height'] = size.height;
|
||||||
|
workflow['14']['inputs']['image'] = baseFileName;
|
||||||
|
} else {
|
||||||
|
workflow = JSON.parse(await fs.readFile('src/comfyworkflows/edit_image_qwen.json', 'utf-8'));
|
||||||
|
workflow['21']['inputs']['value'] = prompt;
|
||||||
|
workflow['23']['inputs']['width'] = size.width;
|
||||||
|
workflow['23']['inputs']['height'] = size.height;
|
||||||
|
workflow['14']['inputs']['image'] = baseFileName;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
const response = await axios.post(`${COMFY_BASE_URL}/prompt`, { prompt: workflow });
|
const response = await axios.post(`${COMFY_BASE_URL}/prompt`, { prompt: workflow });
|
||||||
const promptId = response.data.prompt_id;
|
const promptId = response.data.prompt_id;
|
||||||
@ -66,7 +76,8 @@ async function convertImage(
|
|||||||
return newFilePath;
|
return newFilePath;
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// basefilename is connected to image2
|
||||||
|
// sencondfilename is connect to image1
|
||||||
async function convertImageWithFile(
|
async function convertImageWithFile(
|
||||||
prompt: string,
|
prompt: string,
|
||||||
baseFileName: string,
|
baseFileName: string,
|
||||||
@ -81,10 +92,131 @@ async function convertImageWithFile(
|
|||||||
|
|
||||||
workflow = JSON.parse(await fs.readFile('src/comfyworkflows/edit_image_2_qwen.json', 'utf-8'));
|
workflow = JSON.parse(await fs.readFile('src/comfyworkflows/edit_image_2_qwen.json', 'utf-8'));
|
||||||
workflow['21']['inputs']['value'] = prompt;
|
workflow['21']['inputs']['value'] = prompt;
|
||||||
workflow['25']['inputs']['width'] = size.width;
|
workflow['31']['inputs']['Value'] = size.width;
|
||||||
workflow['26']['inputs']['height'] = size.height;
|
workflow['32']['inputs']['Value'] = size.height;
|
||||||
workflow['14']['inputs']['image'] = baseFileName;
|
workflow['14']['inputs']['image'] = baseFileName;
|
||||||
workflow['15']['inputs']['image'] = secondFileName;
|
workflow['29']['inputs']['image'] = secondFileName;
|
||||||
|
|
||||||
|
const response = await axios.post(`${COMFY_BASE_URL}/prompt`, { prompt: workflow });
|
||||||
|
const promptId = response.data.prompt_id;
|
||||||
|
|
||||||
|
let history;
|
||||||
|
do {
|
||||||
|
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000));
|
||||||
|
const historyResponse = await axios.get(`${COMFY_BASE_URL}/history/${promptId}`);
|
||||||
|
history = historyResponse.data[promptId];
|
||||||
|
} while (!history || Object.keys(history.outputs).length === 0);
|
||||||
|
|
||||||
|
const files = await fs.readdir(COMFY_OUTPUT_DIR!);
|
||||||
|
const generatedFiles = files.filter(file => file.startsWith('combined'));
|
||||||
|
|
||||||
|
const fileStats = await Promise.all(
|
||||||
|
generatedFiles.map(async (file) => {
|
||||||
|
const stat = await fs.stat(path.join(COMFY_OUTPUT_DIR!, file));
|
||||||
|
return { file, mtime: stat.mtime };
|
||||||
|
})
|
||||||
|
);
|
||||||
|
|
||||||
|
fileStats.sort((a, b) => b.mtime.getTime() - a.mtime.getTime());
|
||||||
|
|
||||||
|
const latestFile = fileStats[0].file;
|
||||||
|
const newFilePath = path.resolve('./generated', baseFileName);
|
||||||
|
|
||||||
|
await fs.mkdir('./generated', { recursive: true });
|
||||||
|
|
||||||
|
const sourcePath = path.join(COMFY_OUTPUT_DIR!, latestFile);
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
await fs.unlink(newFilePath);
|
||||||
|
} catch (err) {
|
||||||
|
// ignore if not exists
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
await fs.copyFile(sourcePath, newFilePath);
|
||||||
|
|
||||||
|
return newFilePath;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
// basefilename is connected to image1
|
||||||
|
// sencondfilename is connect to image2
|
||||||
|
async function convertImageWithFileHandbag(
|
||||||
|
prompt: string,
|
||||||
|
baseFileName: string,
|
||||||
|
secondFileName: string,
|
||||||
|
comfyBaseUrl: string,
|
||||||
|
comfyOutputDir: string,
|
||||||
|
size: ImageSize = { width: 720, height: 1280 }
|
||||||
|
): Promise<string> {
|
||||||
|
const COMFY_BASE_URL = comfyBaseUrl.replace(/\/$/, '');
|
||||||
|
const COMFY_OUTPUT_DIR = comfyOutputDir;
|
||||||
|
let workflow;
|
||||||
|
|
||||||
|
workflow = JSON.parse(await fs.readFile('src/comfyworkflows/edit_image_2_qwen_handbag.json', 'utf-8'));
|
||||||
|
workflow['21']['inputs']['value'] = prompt;
|
||||||
|
workflow['31']['inputs']['Value'] = size.width;
|
||||||
|
workflow['32']['inputs']['Value'] = size.height;
|
||||||
|
workflow['14']['inputs']['image'] = baseFileName;
|
||||||
|
workflow['29']['inputs']['image'] = secondFileName;
|
||||||
|
|
||||||
|
const response = await axios.post(`${COMFY_BASE_URL}/prompt`, { prompt: workflow });
|
||||||
|
const promptId = response.data.prompt_id;
|
||||||
|
|
||||||
|
let history;
|
||||||
|
do {
|
||||||
|
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000));
|
||||||
|
const historyResponse = await axios.get(`${COMFY_BASE_URL}/history/${promptId}`);
|
||||||
|
history = historyResponse.data[promptId];
|
||||||
|
} while (!history || Object.keys(history.outputs).length === 0);
|
||||||
|
|
||||||
|
const files = await fs.readdir(COMFY_OUTPUT_DIR!);
|
||||||
|
const generatedFiles = files.filter(file => file.startsWith('combined'));
|
||||||
|
|
||||||
|
const fileStats = await Promise.all(
|
||||||
|
generatedFiles.map(async (file) => {
|
||||||
|
const stat = await fs.stat(path.join(COMFY_OUTPUT_DIR!, file));
|
||||||
|
return { file, mtime: stat.mtime };
|
||||||
|
})
|
||||||
|
);
|
||||||
|
|
||||||
|
fileStats.sort((a, b) => b.mtime.getTime() - a.mtime.getTime());
|
||||||
|
|
||||||
|
const latestFile = fileStats[0].file;
|
||||||
|
const newFilePath = path.resolve('./generated', baseFileName);
|
||||||
|
|
||||||
|
await fs.mkdir('./generated', { recursive: true });
|
||||||
|
|
||||||
|
const sourcePath = path.join(COMFY_OUTPUT_DIR!, latestFile);
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
await fs.unlink(newFilePath);
|
||||||
|
} catch (err) {
|
||||||
|
// ignore if not exists
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
await fs.copyFile(sourcePath, newFilePath);
|
||||||
|
|
||||||
|
return newFilePath;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// basefilename is connected to image1
|
||||||
|
// sencondfilename is connect to image2
|
||||||
|
async function convertImageWithFileForPose(
|
||||||
|
prompt: string,
|
||||||
|
baseFileName: string,
|
||||||
|
secondFileName: string,
|
||||||
|
comfyBaseUrl: string,
|
||||||
|
comfyOutputDir: string,
|
||||||
|
size: ImageSize = { width: 720, height: 1280 }
|
||||||
|
): Promise<string> {
|
||||||
|
const COMFY_BASE_URL = comfyBaseUrl.replace(/\/$/, '');
|
||||||
|
const COMFY_OUTPUT_DIR = comfyOutputDir;
|
||||||
|
let workflow;
|
||||||
|
|
||||||
|
workflow = JSON.parse(await fs.readFile('src/comfyworkflows/edit_image_2_qwen_pose.json', 'utf-8'));
|
||||||
|
workflow['21']['inputs']['value'] = prompt;
|
||||||
|
workflow['31']['inputs']['Value'] = size.width;
|
||||||
|
workflow['32']['inputs']['Value'] = size.height;
|
||||||
|
workflow['14']['inputs']['image'] = baseFileName;
|
||||||
|
workflow['29']['inputs']['image'] = secondFileName;
|
||||||
|
|
||||||
const response = await axios.post(`${COMFY_BASE_URL}/prompt`, { prompt: workflow });
|
const response = await axios.post(`${COMFY_BASE_URL}/prompt`, { prompt: workflow });
|
||||||
const promptId = response.data.prompt_id;
|
const promptId = response.data.prompt_id;
|
||||||
@ -369,4 +501,4 @@ export async function convertImageVtonPose(
|
|||||||
return newFilePath;
|
return newFilePath;
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
export { convertImage, convertImageWithFile };
|
export { convertImage, convertImageWithFile, convertImageWithFileForPose, convertImageWithFileHandbag };
|
||||||
|
|||||||
118
src/lib/image-upscaler.ts
Normal file
118
src/lib/image-upscaler.ts
Normal file
@ -0,0 +1,118 @@
|
|||||||
|
import * as fs from 'fs/promises';
|
||||||
|
import * as path from 'path';
|
||||||
|
import axios from 'axios';
|
||||||
|
import dotenv from 'dotenv';
|
||||||
|
|
||||||
|
dotenv.config();
|
||||||
|
|
||||||
|
interface ImageSize {
|
||||||
|
width: number;
|
||||||
|
height: number;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
async function facerestore_upscale(
|
||||||
|
baseFileName: string,
|
||||||
|
faceReferenceName: string,
|
||||||
|
comfyBaseUrl: string,
|
||||||
|
comfyOutputDir: string,
|
||||||
|
): Promise<string> {
|
||||||
|
const COMFY_BASE_URL = comfyBaseUrl.replace(/\/$/, '');
|
||||||
|
const COMFY_OUTPUT_DIR = comfyOutputDir;
|
||||||
|
let workflow;
|
||||||
|
|
||||||
|
workflow = JSON.parse(await fs.readFile('src/comfyworkflows/facerestore_upscale.json', 'utf-8'));
|
||||||
|
workflow['1']['inputs']['image'] = baseFileName;
|
||||||
|
workflow['3']['inputs']['image'] = faceReferenceName;
|
||||||
|
|
||||||
|
const response = await axios.post(`${COMFY_BASE_URL}/prompt`, { prompt: workflow });
|
||||||
|
const promptId = response.data.prompt_id;
|
||||||
|
|
||||||
|
let history;
|
||||||
|
do {
|
||||||
|
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000));
|
||||||
|
const historyResponse = await axios.get(`${COMFY_BASE_URL}/history/${promptId}`);
|
||||||
|
history = historyResponse.data[promptId];
|
||||||
|
} while (!history || Object.keys(history.outputs).length === 0);
|
||||||
|
|
||||||
|
const files = await fs.readdir(COMFY_OUTPUT_DIR!);
|
||||||
|
const generatedFiles = files.filter(file => file.startsWith('upscaled'));
|
||||||
|
|
||||||
|
const fileStats = await Promise.all(
|
||||||
|
generatedFiles.map(async (file) => {
|
||||||
|
const stat = await fs.stat(path.join(COMFY_OUTPUT_DIR!, file));
|
||||||
|
return { file, mtime: stat.mtime };
|
||||||
|
})
|
||||||
|
);
|
||||||
|
|
||||||
|
fileStats.sort((a, b) => b.mtime.getTime() - a.mtime.getTime());
|
||||||
|
|
||||||
|
const latestFile = fileStats[0].file;
|
||||||
|
const newFilePath = path.resolve('./generated', baseFileName);
|
||||||
|
|
||||||
|
await fs.mkdir('./generated', { recursive: true });
|
||||||
|
|
||||||
|
const sourcePath = path.join(COMFY_OUTPUT_DIR!, latestFile);
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
await fs.unlink(newFilePath);
|
||||||
|
} catch (err) {
|
||||||
|
// ignore if not exists
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
await fs.copyFile(sourcePath, newFilePath);
|
||||||
|
|
||||||
|
return newFilePath;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
async function upscale(
|
||||||
|
baseFileName: string,
|
||||||
|
comfyBaseUrl: string,
|
||||||
|
comfyOutputDir: string,
|
||||||
|
): Promise<string> {
|
||||||
|
const COMFY_BASE_URL = comfyBaseUrl.replace(/\/$/, '');
|
||||||
|
const COMFY_OUTPUT_DIR = comfyOutputDir;
|
||||||
|
let workflow;
|
||||||
|
|
||||||
|
workflow = JSON.parse(await fs.readFile('src/comfyworkflows/upscale.json', 'utf-8'));
|
||||||
|
workflow['111']['inputs']['image'] = baseFileName;
|
||||||
|
const response = await axios.post(`${COMFY_BASE_URL}/prompt`, { prompt: workflow });
|
||||||
|
const promptId = response.data.prompt_id;
|
||||||
|
|
||||||
|
let history;
|
||||||
|
do {
|
||||||
|
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000));
|
||||||
|
const historyResponse = await axios.get(`${COMFY_BASE_URL}/history/${promptId}`);
|
||||||
|
history = historyResponse.data[promptId];
|
||||||
|
} while (!history || Object.keys(history.outputs).length === 0);
|
||||||
|
|
||||||
|
const files = await fs.readdir(COMFY_OUTPUT_DIR!);
|
||||||
|
const generatedFiles = files.filter(file => file.startsWith('upscaled'));
|
||||||
|
|
||||||
|
const fileStats = await Promise.all(
|
||||||
|
generatedFiles.map(async (file) => {
|
||||||
|
const stat = await fs.stat(path.join(COMFY_OUTPUT_DIR!, file));
|
||||||
|
return { file, mtime: stat.mtime };
|
||||||
|
})
|
||||||
|
);
|
||||||
|
|
||||||
|
fileStats.sort((a, b) => b.mtime.getTime() - a.mtime.getTime());
|
||||||
|
|
||||||
|
const latestFile = fileStats[0].file;
|
||||||
|
const newFilePath = path.resolve('./generated', baseFileName);
|
||||||
|
|
||||||
|
await fs.mkdir('./generated', { recursive: true });
|
||||||
|
|
||||||
|
const sourcePath = path.join(COMFY_OUTPUT_DIR!, latestFile);
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
await fs.unlink(newFilePath);
|
||||||
|
} catch (err) {
|
||||||
|
// ignore if not exists
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
await fs.copyFile(sourcePath, newFilePath);
|
||||||
|
|
||||||
|
return newFilePath;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
export { facerestore_upscale, upscale };
|
||||||
538
src/vton/handback_portrait.ts
Normal file
538
src/vton/handback_portrait.ts
Normal file
@ -0,0 +1,538 @@
|
|||||||
|
import * as fs from 'fs/promises';
|
||||||
|
import * as path from 'path';
|
||||||
|
import dotenv from 'dotenv';
|
||||||
|
import { downloadImagesFromPinterestSearch } from '../lib/pinterest';
|
||||||
|
import { convertImage, convertImageWithFile, convertImageWithFileForPose, convertImageWithFileHandbag } from '../lib/image-converter';
|
||||||
|
import { logger } from '../lib/logger';
|
||||||
|
import { callLmstudio, callLMStudioAPIWithFile } from '../lib/lmstudio';
|
||||||
|
import { upscale } from '../lib/image-upscaler';
|
||||||
|
dotenv.config();
|
||||||
|
|
||||||
|
const SERVER1_COMFY_BASE_URL = process.env.SERVER1_COMFY_BASE_URL!;
|
||||||
|
const SERVER1_COMFY_OUTPUT_DIR = process.env.SERVER1_COMFY_OUTPUT_DIR!;
|
||||||
|
const imageSize: { width: number; height: number } = { width: 1280, height: 720 };
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
async function upscaleAndFix(
|
||||||
|
baseImage: string,
|
||||||
|
faceImage: string,
|
||||||
|
outputFilename: string,
|
||||||
|
outputDir: string,
|
||||||
|
): Promise<void> {
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
|
||||||
|
// Copy both images to ComfyUI input directory
|
||||||
|
const inputFolderFullPath = SERVER1_COMFY_OUTPUT_DIR.replace('output', 'input');
|
||||||
|
await fs.mkdir(inputFolderFullPath, { recursive: true });
|
||||||
|
|
||||||
|
const baseFilePath = path.join(outputDir, baseImage);
|
||||||
|
const referenceFilePath = path.join(outputDir, faceImage);
|
||||||
|
|
||||||
|
const baseFileName = path.basename(baseImage);
|
||||||
|
const referenceFileName = path.basename(faceImage);
|
||||||
|
|
||||||
|
const inputBasePath = path.join(inputFolderFullPath, baseFileName);
|
||||||
|
const inputReferencePath = path.join(inputFolderFullPath, referenceFileName);
|
||||||
|
|
||||||
|
logger.info(`Copying base image to ComfyUI input: ${inputBasePath}`);
|
||||||
|
await fs.copyFile(baseFilePath, inputBasePath);
|
||||||
|
|
||||||
|
logger.info(`Copying reference image to ComfyUI input: ${inputReferencePath}`);
|
||||||
|
await fs.copyFile(referenceFilePath, inputReferencePath);
|
||||||
|
|
||||||
|
// Convert images with prompt
|
||||||
|
logger.info(`Processing images with convertImageWithFile...`);
|
||||||
|
|
||||||
|
const convertedImagePath = await upscale(
|
||||||
|
baseFileName,
|
||||||
|
SERVER1_COMFY_BASE_URL,
|
||||||
|
SERVER1_COMFY_OUTPUT_DIR,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
logger.info(`Converted image: ${convertedImagePath}`);
|
||||||
|
|
||||||
|
// Copy the converted image to final destination
|
||||||
|
const finalOutputPath = path.join(outputDir, outputFilename);
|
||||||
|
logger.info(`Copying to final destination: ${finalOutputPath}`);
|
||||||
|
await fs.copyFile(convertedImagePath, finalOutputPath);
|
||||||
|
|
||||||
|
logger.info(`✓ Successfully generated: ${finalOutputPath}`);
|
||||||
|
|
||||||
|
} catch (error) {
|
||||||
|
logger.error(`Error processing two images:`, error);
|
||||||
|
throw error;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* Process a single image: download from Pinterest, convert with prompt, and save
|
||||||
|
* @param keyword - Pinterest search keyword
|
||||||
|
* @param prompt - Image conversion prompt
|
||||||
|
* @param filename - Output filename
|
||||||
|
* @param outputDir - Directory to save the generated file
|
||||||
|
* @param shouldConvert - Whether to convert the image with prompt or just copy it
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
async function processImage(
|
||||||
|
keyword: string,
|
||||||
|
prompt: string,
|
||||||
|
filename: string,
|
||||||
|
outputDir: string,
|
||||||
|
shouldConvert: boolean = true
|
||||||
|
): Promise<void> {
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
logger.info(`\n=== Processing: ${filename} ===`);
|
||||||
|
logger.info(`Keyword: ${keyword}`);
|
||||||
|
logger.info(`Should convert: ${shouldConvert}`);
|
||||||
|
|
||||||
|
// Step 1: Download image from Pinterest
|
||||||
|
logger.info(`Step 1: Downloading image from Pinterest with keyword: "${keyword}"...`);
|
||||||
|
const downloadedImages = await downloadImagesFromPinterestSearch(keyword, 1);
|
||||||
|
|
||||||
|
if (downloadedImages.length === 0) {
|
||||||
|
logger.error(`Failed to download image for keyword: "${keyword}"`);
|
||||||
|
return;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
const downloadedImagePath = downloadedImages[0];
|
||||||
|
logger.info(`Downloaded image: ${downloadedImagePath}`);
|
||||||
|
|
||||||
|
const finalOutputPath = path.join(outputDir, filename);
|
||||||
|
|
||||||
|
if (shouldConvert) {
|
||||||
|
logger.info(`Prompt: ${prompt}`);
|
||||||
|
|
||||||
|
// Step 2: Copy image to ComfyUI input directory
|
||||||
|
const inputFolderFullPath = SERVER1_COMFY_OUTPUT_DIR.replace('output', 'input');
|
||||||
|
await fs.mkdir(inputFolderFullPath, { recursive: true });
|
||||||
|
|
||||||
|
const imageFileName = path.basename(downloadedImagePath);
|
||||||
|
const inputImagePath = path.join(inputFolderFullPath, imageFileName);
|
||||||
|
|
||||||
|
logger.info(`Step 2: Copying image to ComfyUI input folder: ${inputImagePath}`);
|
||||||
|
await fs.copyFile(downloadedImagePath, inputImagePath);
|
||||||
|
|
||||||
|
// Step 3: Convert image with prompt
|
||||||
|
logger.info(`Step 3: Converting image with prompt...`);
|
||||||
|
const convertedImagePath = await convertImage(
|
||||||
|
prompt,
|
||||||
|
imageFileName,
|
||||||
|
SERVER1_COMFY_BASE_URL,
|
||||||
|
SERVER1_COMFY_OUTPUT_DIR,
|
||||||
|
imageSize
|
||||||
|
);
|
||||||
|
logger.info(`Converted image: ${convertedImagePath}`);
|
||||||
|
|
||||||
|
// Step 4: Copy the converted image to final destination
|
||||||
|
logger.info(`Step 4: Copying to final destination: ${finalOutputPath}`);
|
||||||
|
await fs.copyFile(convertedImagePath, finalOutputPath);
|
||||||
|
} else {
|
||||||
|
// Just copy the downloaded image directly to the output directory with the specified filename
|
||||||
|
logger.info(`Step 2: Copying directly to final destination: ${finalOutputPath}`);
|
||||||
|
await fs.copyFile(downloadedImagePath, finalOutputPath);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
logger.info(`✓ Successfully generated: ${finalOutputPath}`);
|
||||||
|
|
||||||
|
} catch (error) {
|
||||||
|
logger.error(`Error processing image for keyword "${keyword}":`, error);
|
||||||
|
throw error;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* Convert an existing image with a prompt
|
||||||
|
* @param prompt - Image conversion prompt
|
||||||
|
* @param imagePath - Path to the existing image
|
||||||
|
* @param outputFilename - Output filename
|
||||||
|
* @param outputDir - Directory to save the converted file
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
async function convertImageWithPrompt(
|
||||||
|
prompt: string,
|
||||||
|
imagePath: string,
|
||||||
|
outputFilename: string,
|
||||||
|
outputDir: string
|
||||||
|
): Promise<void> {
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
logger.info(`\n=== Converting Image: ${outputFilename} ===`);
|
||||||
|
logger.info(`Source: ${imagePath}`);
|
||||||
|
logger.info(`Prompt: ${prompt}`);
|
||||||
|
|
||||||
|
// Step 1: Copy image to ComfyUI input directory
|
||||||
|
const inputFolderFullPath = SERVER1_COMFY_OUTPUT_DIR.replace('output', 'input');
|
||||||
|
await fs.mkdir(inputFolderFullPath, { recursive: true });
|
||||||
|
|
||||||
|
const imageFileName = path.basename(imagePath);
|
||||||
|
const inputImagePath = path.join(inputFolderFullPath, imageFileName);
|
||||||
|
|
||||||
|
logger.info(`Step 1: Copying image to ComfyUI input folder: ${inputImagePath}`);
|
||||||
|
await fs.copyFile(imagePath, inputImagePath);
|
||||||
|
|
||||||
|
// Step 2: Convert image with prompt
|
||||||
|
logger.info(`Step 2: Converting image with prompt...`);
|
||||||
|
const convertedImagePath = await convertImage(
|
||||||
|
prompt,
|
||||||
|
imageFileName,
|
||||||
|
SERVER1_COMFY_BASE_URL,
|
||||||
|
SERVER1_COMFY_OUTPUT_DIR,
|
||||||
|
imageSize
|
||||||
|
);
|
||||||
|
logger.info(`Converted image: ${convertedImagePath}`);
|
||||||
|
|
||||||
|
// Step 3: Copy the converted image to final destination
|
||||||
|
const finalOutputPath = path.join(outputDir, outputFilename);
|
||||||
|
logger.info(`Step 3: Copying to final destination: ${finalOutputPath}`);
|
||||||
|
await fs.copyFile(convertedImagePath, finalOutputPath);
|
||||||
|
|
||||||
|
logger.info(`✓ Successfully converted: ${finalOutputPath}`);
|
||||||
|
|
||||||
|
} catch (error) {
|
||||||
|
logger.error(`Error converting image:`, error);
|
||||||
|
throw error;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* Process two images together: combine base image with reference image using prompt
|
||||||
|
* @param prompt - Processing prompt
|
||||||
|
* @param baseFile - Base image filename (in generated folder)
|
||||||
|
* @param referenceFile - Reference image filename (in generated folder)
|
||||||
|
* @param outputFilename - Output filename
|
||||||
|
* @param outputDir - Directory to save the generated file
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
async function processTwoImages(
|
||||||
|
prompt: string,
|
||||||
|
baseFile: string,
|
||||||
|
referenceFile: string,
|
||||||
|
outputFilename: string,
|
||||||
|
outputDir: string,
|
||||||
|
isPose: boolean = false
|
||||||
|
): Promise<void> {
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
logger.info(`\n=== Processing: ${outputFilename} ===`);
|
||||||
|
logger.info(`Base: ${baseFile}, Reference: ${referenceFile}`);
|
||||||
|
logger.info(`Prompt: ${prompt}`);
|
||||||
|
|
||||||
|
// Copy both images to ComfyUI input directory
|
||||||
|
const inputFolderFullPath = SERVER1_COMFY_OUTPUT_DIR.replace('output', 'input');
|
||||||
|
await fs.mkdir(inputFolderFullPath, { recursive: true });
|
||||||
|
|
||||||
|
const baseFilePath = path.join(outputDir, baseFile);
|
||||||
|
const referenceFilePath = path.join(outputDir, referenceFile);
|
||||||
|
|
||||||
|
const baseFileName = path.basename(baseFile);
|
||||||
|
const referenceFileName = path.basename(referenceFile);
|
||||||
|
|
||||||
|
const inputBasePath = path.join(inputFolderFullPath, baseFileName);
|
||||||
|
const inputReferencePath = path.join(inputFolderFullPath, referenceFileName);
|
||||||
|
|
||||||
|
logger.info(`Copying base image to ComfyUI input: ${inputBasePath}`);
|
||||||
|
await fs.copyFile(baseFilePath, inputBasePath);
|
||||||
|
|
||||||
|
logger.info(`Copying reference image to ComfyUI input: ${inputReferencePath}`);
|
||||||
|
await fs.copyFile(referenceFilePath, inputReferencePath);
|
||||||
|
|
||||||
|
// Convert images with prompt
|
||||||
|
logger.info(`Processing images with convertImageWithFile...`);
|
||||||
|
|
||||||
|
const convertedImagePath = isPose ? await convertImageWithFileForPose(
|
||||||
|
prompt,
|
||||||
|
baseFileName,
|
||||||
|
referenceFileName,
|
||||||
|
SERVER1_COMFY_BASE_URL,
|
||||||
|
SERVER1_COMFY_OUTPUT_DIR,
|
||||||
|
imageSize
|
||||||
|
) : await convertImageWithFile(
|
||||||
|
prompt,
|
||||||
|
baseFileName,
|
||||||
|
referenceFileName,
|
||||||
|
SERVER1_COMFY_BASE_URL,
|
||||||
|
SERVER1_COMFY_OUTPUT_DIR,
|
||||||
|
imageSize
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
logger.info(`Converted image: ${convertedImagePath}`);
|
||||||
|
|
||||||
|
// Copy the converted image to final destination
|
||||||
|
const finalOutputPath = path.join(outputDir, outputFilename);
|
||||||
|
logger.info(`Copying to final destination: ${finalOutputPath}`);
|
||||||
|
await fs.copyFile(convertedImagePath, finalOutputPath);
|
||||||
|
|
||||||
|
logger.info(`✓ Successfully generated: ${finalOutputPath}`);
|
||||||
|
|
||||||
|
} catch (error) {
|
||||||
|
logger.error(`Error processing two images:`, error);
|
||||||
|
throw error;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* Process two images together: combine base image with reference image using prompt
|
||||||
|
* @param prompt - Processing prompt
|
||||||
|
* @param baseFile - Base image filename (in generated folder)
|
||||||
|
* @param referenceFile - Reference image filename (in generated folder)
|
||||||
|
* @param outputFilename - Output filename
|
||||||
|
* @param outputDir - Directory to save the generated file
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
async function processTwoImagesHandbag(
|
||||||
|
prompt: string,
|
||||||
|
baseFile: string,
|
||||||
|
referenceFile: string,
|
||||||
|
outputFilename: string,
|
||||||
|
outputDir: string,
|
||||||
|
): Promise<void> {
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
logger.info(`\n=== Processing: ${outputFilename} ===`);
|
||||||
|
logger.info(`Base: ${baseFile}, Reference: ${referenceFile}`);
|
||||||
|
logger.info(`Prompt: ${prompt}`);
|
||||||
|
|
||||||
|
// Copy both images to ComfyUI input directory
|
||||||
|
const inputFolderFullPath = SERVER1_COMFY_OUTPUT_DIR.replace('output', 'input');
|
||||||
|
await fs.mkdir(inputFolderFullPath, { recursive: true });
|
||||||
|
|
||||||
|
const baseFilePath = path.join(outputDir, baseFile);
|
||||||
|
const referenceFilePath = path.join(outputDir, referenceFile);
|
||||||
|
|
||||||
|
const baseFileName = path.basename(baseFile);
|
||||||
|
const referenceFileName = path.basename(referenceFile);
|
||||||
|
|
||||||
|
const inputBasePath = path.join(inputFolderFullPath, baseFileName);
|
||||||
|
const inputReferencePath = path.join(inputFolderFullPath, referenceFileName);
|
||||||
|
|
||||||
|
logger.info(`Copying base image to ComfyUI input: ${inputBasePath}`);
|
||||||
|
await fs.copyFile(baseFilePath, inputBasePath);
|
||||||
|
|
||||||
|
logger.info(`Copying reference image to ComfyUI input: ${inputReferencePath}`);
|
||||||
|
await fs.copyFile(referenceFilePath, inputReferencePath);
|
||||||
|
|
||||||
|
// Convert images with prompt
|
||||||
|
logger.info(`Processing images with convertImageWithFile...`);
|
||||||
|
|
||||||
|
const convertedImagePath = await convertImageWithFileHandbag(
|
||||||
|
prompt,
|
||||||
|
baseFileName,
|
||||||
|
referenceFileName,
|
||||||
|
SERVER1_COMFY_BASE_URL,
|
||||||
|
SERVER1_COMFY_OUTPUT_DIR,
|
||||||
|
imageSize
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
logger.info(`Converted image: ${convertedImagePath}`);
|
||||||
|
|
||||||
|
// Copy the converted image to final destination
|
||||||
|
const finalOutputPath = path.join(outputDir, outputFilename);
|
||||||
|
logger.info(`Copying to final destination: ${finalOutputPath}`);
|
||||||
|
await fs.copyFile(convertedImagePath, finalOutputPath);
|
||||||
|
|
||||||
|
logger.info(`✓ Successfully generated: ${finalOutputPath}`);
|
||||||
|
|
||||||
|
} catch (error) {
|
||||||
|
logger.error(`Error processing two images:`, error);
|
||||||
|
throw error;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* Process a complete iteration: download base images and apply sequential transformations
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
async function processIteration(iteration: number): Promise<void> {
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
const timestamp = Date.now();
|
||||||
|
logger.info(`\n${'='.repeat(80)}`);
|
||||||
|
logger.info(`ITERATION ${iteration} - Starting with timestamp: ${timestamp}`);
|
||||||
|
logger.info(`${'='.repeat(80)}`);
|
||||||
|
|
||||||
|
// Create output directory for this iteration
|
||||||
|
const outputDir = path.join(process.cwd(), 'generated', `vton_${timestamp}`);
|
||||||
|
await fs.mkdir(outputDir, { recursive: true });
|
||||||
|
logger.info(`Output directory created: ${outputDir}`);
|
||||||
|
|
||||||
|
// === PHASE 1: Download base images ===
|
||||||
|
logger.info(`\n--- PHASE 1: Downloading base images ---`);
|
||||||
|
|
||||||
|
await processImage(
|
||||||
|
'cute girl face high resolution',
|
||||||
|
'',
|
||||||
|
`model_${timestamp}.png`,
|
||||||
|
outputDir,
|
||||||
|
false
|
||||||
|
);
|
||||||
|
|
||||||
|
await processImage(
|
||||||
|
'woman elegant outfit fullbody single',
|
||||||
|
'',
|
||||||
|
`outfit_${timestamp}.png`,
|
||||||
|
outputDir,
|
||||||
|
false
|
||||||
|
);
|
||||||
|
|
||||||
|
await processImage(
|
||||||
|
'photo elegant indoor room',
|
||||||
|
'',
|
||||||
|
`room_${timestamp}.png`,
|
||||||
|
outputDir,
|
||||||
|
false
|
||||||
|
);
|
||||||
|
|
||||||
|
await processImage(
|
||||||
|
'handbag single product photography',
|
||||||
|
'请提取照片中的包，并将其正面朝向地放置在亮灰色背景上。',
|
||||||
|
`handbag_${timestamp}.png`,
|
||||||
|
outputDir,
|
||||||
|
true
|
||||||
|
);
|
||||||
|
|
||||||
|
await processImage(
|
||||||
|
'woman portrait standing',
|
||||||
|
'',
|
||||||
|
`pose_${timestamp}.png`,
|
||||||
|
outputDir,
|
||||||
|
false
|
||||||
|
);
|
||||||
|
|
||||||
|
// === PHASE 2: Sequential transformations ===
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||||||
|
logger.info(`\n--- PHASE 2: Sequential transformations ---`);
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|
// Step 1: Generate outfit prompt using LMStudio API
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|
logger.info('Step 1: Generating outfit prompt with LMStudio API...');
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|
const outfitImagePath = path.join(outputDir, `outfit_${timestamp}.png`);
|
||||||
|
const outfitPromptResponse = await callLMStudioAPIWithFile(
|
||||||
|
outfitImagePath,
|
||||||
|
'Describe this outfit in detail about 30 words. Focus on color and cloth type. Return the result in this format: {"result":""}'
|
||||||
|
);
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||||||
|
const outfitPrompt = outfitPromptResponse.result || outfitPromptResponse;
|
||||||
|
logger.info(`Generated outfit prompt: ${outfitPrompt}`);
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||||||
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||||||
|
// Step 2: Generate location prompt using LMStudio API
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||||||
|
logger.info('Step 2: Generating location prompt with LMStudio API...');
|
||||||
|
const roomImagePath = path.join(outputDir, `room_${timestamp}.png`);
|
||||||
|
const locationPromptResponse = await callLMStudioAPIWithFile(
|
||||||
|
roomImagePath,
|
||||||
|
'Describe this location/room in detail about 30 words. Return the result in this format: {"result":""}'
|
||||||
|
);
|
||||||
|
const locationPrompt = locationPromptResponse.result || locationPromptResponse;
|
||||||
|
logger.info(`Generated location prompt: ${locationPrompt}`);
|
||||||
|
|
||||||
|
// Step 3: Generate Chinese prompt using LMStudio API
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||||||
|
logger.info('Step 3: Generating Chinese prompt for model transformation...');
|
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|
const chinesePromptRequest = `Generate a Chinese prompt for image transformation that describes:
|
||||||
|
- Prefix: genereate a portarit photo of a woman in image1
|
||||||
|
- Use outfit to: ${outfitPrompt}
|
||||||
|
- Use location to: ${locationPrompt}
|
||||||
|
|
||||||
|
Return the result in this format: {"result":""}`;
|
||||||
|
|
||||||
|
const chinesePromptResponse = await callLmstudio(chinesePromptRequest);
|
||||||
|
const chinesePrompt = chinesePromptResponse.result || chinesePromptResponse;
|
||||||
|
logger.info(`Generated Chinese prompt: ${chinesePrompt}`);
|
||||||
|
|
||||||
|
// Process model with outfit and location using the Chinese prompt
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||||||
|
logger.info('Step 4: Processing model with outfit and location...');
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|
const modelImagePath = path.join(outputDir, `model_${timestamp}.png`);
|
||||||
|
|
||||||
|
// Copy model image to ComfyUI input directory
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||||||
|
const inputFolderFullPath = SERVER1_COMFY_OUTPUT_DIR.replace('output', 'input');
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||||||
|
await fs.mkdir(inputFolderFullPath, { recursive: true });
|
||||||
|
const modelFileName = path.basename(modelImagePath);
|
||||||
|
const inputModelPath = path.join(inputFolderFullPath, modelFileName);
|
||||||
|
await fs.copyFile(modelImagePath, inputModelPath);
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||||||
|
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||||||
|
// Convert image with Chinese prompt and pose
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||||||
|
await processTwoImages(
|
||||||
|
`请将图1中模特的姿势更改为图2的姿势。, ${chinesePrompt}`,
|
||||||
|
modelFileName,
|
||||||
|
`pose_${timestamp}.png`,
|
||||||
|
`model_outfit_location_pose_${timestamp}.png`,
|
||||||
|
outputDir,
|
||||||
|
true
|
||||||
|
);
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||||||
|
|
||||||
|
// Step 5: Add handbag to model
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|
await processTwoImagesHandbag(
|
||||||
|
'请将图1中的女性修改成手持图2的包。',
|
||||||
|
`model_outfit_location_pose_${timestamp}.png`,
|
||||||
|
`handbag_${timestamp}.png`,
|
||||||
|
`model_outfit_location_handbag1_${timestamp}.png`,
|
||||||
|
outputDir
|
||||||
|
);
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
await processTwoImagesHandbag(
|
||||||
|
'请让图1的女性看起来像是在手里拿着图2的包。',
|
||||||
|
`model_outfit_location_pose_${timestamp}.png`,
|
||||||
|
`handbag_${timestamp}.png`,
|
||||||
|
`model_outfit_location_handbag2_${timestamp}.png`,
|
||||||
|
outputDir
|
||||||
|
);
|
||||||
|
|
||||||
|
await processTwoImagesHandbag(
|
||||||
|
'请将图1中的女性修改成双手拿着图2的包。',
|
||||||
|
`model_outfit_location_pose_${timestamp}.png`,
|
||||||
|
`handbag_${timestamp}.png`,
|
||||||
|
`model_outfit_location_handbag3_${timestamp}.png`,
|
||||||
|
outputDir
|
||||||
|
);
|
||||||
|
|
||||||
|
await upscaleAndFix(
|
||||||
|
`model_outfit_location_handbag1_${timestamp}.png`,
|
||||||
|
`model_${timestamp}.png`,
|
||||||
|
`model_outfit_location_handbag1_upscaled_${timestamp}.png`,
|
||||||
|
outputDir
|
||||||
|
);
|
||||||
|
|
||||||
|
await upscaleAndFix(
|
||||||
|
`model_outfit_location_handbag2_${timestamp}.png`,
|
||||||
|
`model_${timestamp}.png`,
|
||||||
|
`model_outfit_location_handbag2_upscaled_${timestamp}.png`,
|
||||||
|
outputDir
|
||||||
|
);
|
||||||
|
|
||||||
|
await upscaleAndFix(
|
||||||
|
`model_outfit_location_handbag3_${timestamp}.png`,
|
||||||
|
`model_${timestamp}.png`,
|
||||||
|
`model_outfit_location_handbag3_upscaled_${timestamp}.png`,
|
||||||
|
outputDir
|
||||||
|
);
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
logger.info(`\n${'='.repeat(80)}`);
|
||||||
|
logger.info(`ITERATION ${iteration} COMPLETED!`);
|
||||||
|
logger.info(`Generated files are saved in: ${outputDir}`);
|
||||||
|
logger.info(`${'='.repeat(80)}\n`);
|
||||||
|
|
||||||
|
} catch (error) {
|
||||||
|
logger.error(`Error in iteration ${iteration}:`, error);
|
||||||
|
throw error;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* Main execution function with infinite iteration
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
async function main() {
|
||||||
|
let iteration = 1;
|
||||||
|
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
logger.info('Starting infinite processing loop...');
|
||||||
|
logger.info('Press Ctrl+C to stop the process\n');
|
||||||
|
|
||||||
|
while (true) {
|
||||||
|
await processIteration(iteration);
|
||||||
|
iteration++;
|
||||||
|
|
||||||
|
// Small delay between iterations
|
||||||
|
logger.info('Waiting 5 seconds before next iteration...\n');
|
||||||
|
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 5000));
|
||||||
|
}
|
||||||
|
} catch (error) {
|
||||||
|
logger.error('Error in main execution:', error);
|
||||||
|
process.exit(1);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// Execute main function if this file is run directly
|
||||||
|
if (require.main === module) {
|
||||||
|
main();
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
export { processImage, convertImageWithPrompt, processTwoImages, processIteration, main };
|
||||||
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